挑战
研究机构面临数据共享与隐私之间的紧张关系：
- •研究伦理要求保护参与者隐私
- •协作需要跨机构的数据共享
- •纵向研究需要一致的假名
- •出版物不得包含可识别的信息
解决方案
一致、可重复的研究数据假名化。
解决方案
一致性哈希
在文档中相同标识符使用相同的假名。非常适合纵向研究。
批处理
一次处理多个文件，保持一致的匿名化设置。
安全共享
与合作者共享数据集而不危及参与者隐私。
研究格式
支持 CSV、JSON 和结构化数据的常见研究格式。
研究机构面临数据共享与隐私之间的紧张关系：
一致、可重复的研究数据假名化。
在文档中相同标识符使用相同的假名。非常适合纵向研究。
一次处理多个文件，保持一致的匿名化设置。
与合作者共享数据集而不危及参与者隐私。
支持 CSV、JSON 和结构化数据的常见研究格式。