Как работает anonymize.today

Обнаружение на основе regex дает 100% воспроизводимые результаты — один и тот же ввод всегда дает один и тот же вывод. Модели ИИ и машинного обучения могут давать разные результаты при разных запусках, страдать от смещения модели со временем и работать как черные ящики, которые трудно проверять. Для соблюдения нормативных требований в соответствии с GDPR и ISO 27001 организациям нужны объяснимые, повторяемые процессы, что именно и обеспечивает сопоставление шаблонов на основе regex.

anonymize.today предоставляет коэффициенты уверенности от 0.0 до 1.0 для каждого обнаружения. Пользователи могут устанавливать минимальные пороги уверенности для контроля чувствительности. Сущности на основе шаблонов, такие как номера кредитных карт и SSN, достигают точности 95-99%, в то время как сущности на основе NLP, такие как имена и местоположения, достигают точности 85-95%. Платформа поддерживает 256 типов сущностей с тщательно разработанными шаблонами для каждой.

Да, каждое обнаружение в anonymize.today показывает точный совпадающий шаблон, коэффициент уверенности и идентифицированный тип сущности. Анализатор выделяет обнаруженные сущности цветами, специфичными для категории, и позициями в тексте. Эта полная прозрачность делает объяснение решений по обнаружению аудиторам, специалистам по соблюдению норм или органам защиты данных простым.

Текст, отправленный в anonymize.today, передается через зашифрованные соединения TLS 1.3 на сервера, сертифицированные по ISO 27001, в Германии. Текст обрабатывается в памяти с использованием Microsoft Presidio, и результаты возвращаются немедленно. Никакой пользовательский контент не сохраняется на серверах после обработки. Данные никогда не покидают Европейский Союз.

anonymize.today поддерживает автоматическое определение языка для идентификации основного языка документа. Для многоязычных текстов пользователи могут создавать пользовательские пресеты, которые объединяют типы сущностей через языковые границы. Платформа поддерживает 27 языков для обнаружения PII с использованием моделей spaCy, Stanza и Transformer, что позволяет обнаруживать специфические для страны сущности, такие как немецкие налоговые номера, французские номера NIR или японские номера My Number в одном и том же документе.