Почему регулярные выражения, а не ИИ?
Для соблюдения нормативных требований вам нужны результаты, которые вы можете объяснить и воспроизвести. Наш детерминированный подход предоставляет именно это — никаких черных ящиков, никаких сюрпризов.
Подробное сравнение
| Aspect | На основе регулярных выражений (Мы) | На основе ИИ/МЛ |
|---|---|---|
| Воспроизводимость | 100% идентичные результаты | Результаты могут варьироваться |
| Аудит | Полностью объяснимо | Черный ящик |
| Обучающие данные | Не требуется | Требуются большие наборы данных |
| Дрейф модели | Отсутствует — шаблоны фиксированы | Ухудшается со временем |
| Производительность | Быстрая, предсказуемая | Переменная, зависит от GPU |
| Вычислительные затраты | Низкие (только CPU) | Высокие (часто требуется GPU) |
| Соблюдение нормативных требований | Легко продемонстрировать | Сложно доказать |
Как работает сопоставление шаблонов
Каждый тип сущности имеет тщательно разработанные шаблоны регулярных выражений, которые соответствуют определенным форматам.
Адреса электронной почты
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Соответствует стандартному формату электронной почты: local-part@domain.tld
Номера кредитных карт
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bСоответствует форматам Visa, Mastercard, Amex и другим картам с проверкой Luhn
Немецкий IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Соответствует формату немецкого IBAN с необязательными пробелами
Создано для соблюдения требований
Когда аудиторы спрашивают "почему это было обнаружено?", вам нужен четкий ответ. Наш подход на основе регулярных выражений предоставляет именно это.
- GDPR Статья 25: Конфиденциальность по дизайну с объяснимой обработкой
- ISO 27001: Документированные, повторяемые процессы
- Аудиторский след: Каждое обнаружение можно отследить до конкретного шаблона
Пример ответа на аудит
Работает на открытом исходном коде
Создано на основе передовых технологий с открытым исходным кодом, которым доверяют тысячи организаций по всему миру.
Microsoft Presidio
Двигатель обнаружения и анонимизации PII корпоративного уровня, разработанный Microsoft, обеспечивающий точную идентификацию конфиденциальных данных на нескольких языках.
github.com/microsoft/presidiospaCy & Stanza
Современные библиотеки обработки естественного языка для распознавания именованных сущностей, поддерживающие более 27 языков с высокой точностью.
Hugging Face Transformers
Современные модели трансформеров для улучшенного распознавания сущностей на арабском, хинди и турецком языках.
huggingface.co/transformersReact & Next.js
Современный веб-фреймворк, обеспечивающий быстрые, доступные пользовательские интерфейсы с серверной отрисовкой для оптимальной производительности.
nextjs.orgTauri
Легкий фреймворк для настольных приложений, позволяющий создавать безопасные, нативные приложения для Windows, macOS и Linux.
tauri.appPostgreSQL
Надежная реляционная база данных, соответствующая стандартам ACID, обеспечивающая целостность данных и надежную обработку транзакций.
postgresql.orgВсе товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев. Смотрите наши Условия обслуживания для полной атрибуции.
Испытайте детерминированное обнаружение
Попробуйте наше обнаружение PII на основе регулярных выражений бесплатно с 300 токенами в месяц.