anonymize.today

Hoe anonymize.today Werkt

Deterministische, regex-gebaseerde PII-detectie die 100% reproduceerbare resultaten levert. Zelfde invoer, zelfde uitvoer—elke keer. Geen AI, geen giswerk, alleen transparante patroonmatching.

Probeer Het GratisTechnische Documentatie

Waarom Regex, Geen AI?

Onze Aanpak

  • 100% reproduceerbare resultaten
  • Volledig controleerbaar voor naleving
  • Geen trainingsdata vereist
  • Transparante besluitvorming
  • Snelle, voorspelbare prestaties
  • Geen modelafwijking in de loop van de tijd

AI/ML Benaderingen

  • Resultaten variëren tussen runs
  • Black box besluitvorming
  • Vereist trainingsdata
  • Moeilijk te auditen
  • Hogere rekenkosten
  • Modelafwijking in de loop van de tijd
Leer meer over onze technologie

Het 10-Stappen Proces

Van invoer tot uitvoer, hier is precies wat er met uw document gebeurt

1

Invoertekst

Dien uw document in via webinterface, API of Word-invoegtoepassing

2

Taaldetectie

Systeem identificeert de documenttaal voor optimale verwerking

3

Tokenisatie

Tekst wordt in tokens verdeeld voor patroonmatching

4

Patroonmatching

Regex-patronen scannen naar 256 entiteitstypen

5

Contextanalyse

Omringende tekst verbetert de detectieprecisie

6

Vertrouwensscore

Elke detectie ontvangt een vertrouwensscore

7

Entiteitsclassificatie

Gdetecteerde items worden gecategoriseerd op type

8

Resultaten Bekijken

Bekijk alle detecties met posities en scores

9

Toepassen van Anonimisering

Kies uw methode: Vervangen, Verbergen, Hashen, Versleutelen of Maskeren

10

Uitvoer Document

Download uw geanonimiseerde document

Verken Verder

Technologie

Diepgaande analyse van regex-gebaseerde detectie en waarom het beter is voor naleving

Architectuur

Systeemarchitectuur en hoe componenten samenwerken

Beveiliging

Vijf beveiligingslagen die uw gegevens bij elke stap beschermen

Veelgestelde Vragen

Waarom gebruikt anonymize.today regex in plaats van AI voor PII-detectie?
Regex-gebaseerde detectie levert 100% reproduceerbare resultaten — dezelfde invoer produceert altijd dezelfde uitvoer. AI- en machine learning-modellen kunnen verschillende resultaten opleveren tussen runs, lijden aan modelverschuiving in de loop van de tijd en functioneren als black boxes die moeilijk te auditen zijn. Voor naleving van regelgeving onder GDPR en ISO 27001 hebben organisaties verklaarbare, herhaalbare processen nodig, wat precies is wat regex-gebaseerde patroonmatching levert.
Hoe nauwkeurig is de PII-detectie?
anonymize.today biedt betrouwbaarheidscores van 0.0 tot 1.0 voor elke detectie. Gebruikers kunnen minimale betrouwbaarheidsdrempels instellen om de gevoeligheid te regelen. Patroon-gebaseerde entiteiten zoals creditcardnummers en SSN's behalen 95-99% nauwkeurigheid, terwijl NLP-gebaseerde entiteiten zoals namen en locaties 85-95% nauwkeurigheid behalen. Het platform ondersteunt 256 entiteitstypen met zorgvuldig samengestelde patronen voor elk.
Kan ik controleren hoe anonymize.today mijn gegevens verwerkt?
Ja, elke detectie in anonymize.today toont het exacte patroon dat is gematcht, de betrouwbaarheidscore en het geïdentificeerde entiteitstype. De Analyzer markeert gedetecteerde entiteiten met categorie-specifieke kleuren en posities binnen de tekst. Deze volledige transparantie maakt het eenvoudig om detectiebeslissingen uit te leggen aan auditors, compliance-officieren of autoriteiten voor gegevensbescherming.
Wat gebeurt er met mijn gegevens tijdens de verwerking?
Tekst die naar anonymize.today wordt verzonden, wordt via TLS 1.3 versleutelde verbindingen naar ISO 27001-gecertificeerde servers in Duitsland gestuurd. De tekst wordt in het geheugen verwerkt met behulp van Microsoft Presidio, en de resultaten worden onmiddellijk teruggestuurd. Geen gebruikersinhoud wordt na verwerking op de servers opgeslagen. Gegevens verlaten nooit de Europese Unie.
Hoe gaat anonymize.today om met meerdere talen in één tekst?
anonymize.today ondersteunt automatische taalherkenning om de primaire taal van een document te identificeren. Voor meertalige teksten kunnen gebruikers aangepaste presets maken die entiteitstypen over taalgrenzen heen combineren. Het platform ondersteunt 27 PII-detectietalen met behulp van spaCy, Stanza en Transformer-modellen, waardoor detectie van land-specifieke entiteiten zoals Duitse belastingnummers, Franse NIR-nummers of Japanse My Number ID's binnen hetzelfde document mogelijk is.

Zie Het In Actie

Probeer onze PII-detectie en anonimiseringsservice gratis met 300 tokens per maand.

Maak Gratis Account AanSnelle Startgids