Waarom Regex, Geen AI?
Voor naleving van regelgeving heeft u resultaten nodig die u kunt uitleggen en reproduceren. Onze deterministische aanpak levert precies dat—geen black boxes, geen verrassingen.
Gedetailleerde Vergelijking
| Aspect | Regex-gebaseerd (Wij) | AI/ML-gebaseerd |
|---|---|---|
| Reproduceerbaarheid | 100% identieke resultaten | Resultaten kunnen variëren |
| Controleerbaarheid | Volledig verklaarbaar | Black box |
| Trainingsdata | Niet vereist | Grote datasets nodig |
| Modelafwijking | Geen—patronen zijn vast | Verslechtert in de loop van de tijd |
| Prestaties | Snel, voorspelbaar | Variabel, afhankelijk van GPU |
| Rekenkosten | Laag (alleen CPU) | Hoog (GPU vaak nodig) |
| Regelgeving Naleving | Gemakkelijk aan te tonen | Moeilijk te bewijzen |
Hoe Patroonmatching Werkt
Elke entiteitstype heeft zorgvuldig samengestelde regex-patronen die specifieke formaten matchen.
E-mailadressen
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Matcht standaard e-mailformaat: local-part@domain.tld
Creditcardnummers
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bMatcht Visa, Mastercard, Amex en andere kaartformaten met Luhn-validatie
Duitse IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Matcht Duits IBAN-formaat met optionele spaties
Gebouwd voor Naleving
Wanneer auditors vragen "waarom is dit gedetecteerd?" heeft u een duidelijk antwoord nodig. Onze regex-gebaseerde aanpak biedt precies dat.
- GDPR Artikel 25: Privacy by design met verklaarbare verwerking
- ISO 27001: Gedocumenteerde, herhaalbare processen
- Audit Trail: Elke detectie kan worden herleid naar een specifiek patroon
Voorbeeld Auditreactie
Aangedreven Door Open Source
Gebouwd op toonaangevende open-source technologieën die door duizenden organisaties wereldwijd worden vertrouwd.
Microsoft Presidio
Enterprise-grade PII-detectie- en anonimiseringsengine ontwikkeld door Microsoft, die nauwkeurige identificatie van gevoelige gegevens in meerdere talen biedt.
github.com/microsoft/presidiospaCy & Stanza
State-of-the-art natuurlijke taalverwerkingsbibliotheken voor named entity recognition, die 27+ talen met hoge nauwkeurigheid ondersteunen.
Hugging Face Transformers
Geavanceerde transformer-modellen voor verbeterde entiteitsherkenning in Arabisch, Hindi en Turks.
huggingface.co/transformersReact & Next.js
Modern webframework dat snelle, toegankelijke gebruikersinterfaces biedt met server-side rendering voor optimale prestaties.
nextjs.orgTauri
Lichtgewicht desktopapplicatieframework dat veilige, native applicaties voor Windows, macOS en Linux mogelijk maakt.
tauri.appPostgreSQL
Robuste, ACID-conforme relationele database die gegevensintegriteit en betrouwbare transactieprocessing waarborgt.
postgresql.orgAlle handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren. Bekijk onze Servicevoorwaarden voor volledige toeschrijving.
Ervaar Deterministische Detectie
Probeer onze regex-gebaseerde PII-detectie gratis met 300 tokens per maand.