Kodėl Regex, o ne AI?

Reguliavimo atitikties užtikrinimui jums reikia rezultatų, kuriuos galite paaiškinti ir atkurti. Mūsų deterministinis požiūris suteikia būtent tai — jokių juodųjų dėžių, jokių staigmenų.

Išsami palyginimo analizė

Aspect
Regex pagrindu (Mūsų)
AI/ML pagrindu
Atkuriamumas
100% identiški rezultatai
Rezultatai gali skirtis
Audituojamumas
Visiškai paaiškinamas
Juodoji dėžė
Mokymo duomenys
Nereikia
Reikalingi dideli duomenų rinkiniai
Modelių nukrypimas
Nėra — modeliai yra fiksuoti
Blogėja laikui bėgant
Našumas
Greitas, prognozuojamas
Kintamas, priklauso nuo GPU
Skaičiavimo sąnaudos
Žemos (tik CPU)
Aukštos (dažnai reikalingas GPU)
Reguliavimo atitiktis
Lengva įrodyti
Sunku įrodyti

Kaip veikia modelių atitikimas

Kiekvienam subjektų tipui yra kruopščiai sukurti regex modeliai, kurie atitinka specifinius formatus.

El. pašto adresai

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Atitinka standartinį el. pašto formatą: local-part@domain.tld

Kredito kortelių numeriai

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Atitinka Visa, Mastercard, Amex ir kitų kortelių formatus su Luhn validacija

Vokietijos IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Atitinka Vokietijos IBAN formatą su neprivalomomis tarpais

Sukurtas atitikties užtikrinimui

Kai auditoriai klausia „kodėl tai buvo aptikta?“, jums reikia aiškaus atsakymo. Mūsų regex pagrindu veikiantis požiūris suteikia būtent tai.

  • GDPR 25 straipsnis: Privatumas pagal dizainą su paaiškinamu apdorojimu
  • ISO 27001: Dokumentuoti, pakartojami procesai
  • Audito takas: Kiekvienas aptikimas gali būti atsektas iki konkretaus modelio

Pavyzdys audito atsakymo

K: Kodėl „john.smith@company.com“ buvo pažymėtas?
A: Atitiko el. pašto modelį pozicijoje 45-68 su pasitikėjimo balu 0.95. Modelis: standartinio el. pašto formato validacija.

Palaiko atvirojo kodo

Sukurtas naudojant pramonėje pirmaujančias atvirojo kodo technologijas, kuriomis pasitiki tūkstančiai organizacijų visame pasaulyje.

Microsoft Presidio

Įmonių lygio PII aptikimo ir anonimizavimo variklis, sukurtas Microsoft, užtikrinantis tikslią jautrių duomenų identifikaciją keliomis kalbomis.

github.com/microsoft/presidio

spaCy & Stanza

Modernios natūralios kalbos apdorojimo bibliotekos, skirtos pavadintų subjektų atpažinimui, palaikančios 27+ kalbų su dideliu tikslumu.

Hugging Face Transformers

Modernūs transformatorių modeliai, skirti pagerintam subjektų atpažinimui arabų, hindi ir turkų kalbomis.

huggingface.co/transformers

React & Next.js

Moderni interneto sistema, užtikrinanti greitas, prieinamas vartotojo sąsajas su serverio pusės renderinimu optimaliam našumui.

nextjs.org

Tauri

Lengva darbalaukio programų sistema, leidžianti saugias, natyvias programas Windows, macOS ir Linux sistemoms.

tauri.app

PostgreSQL

Patikima, ACID atitinkanti reliacinė duomenų bazė, užtikrinanti duomenų vientisumą ir patikimą sandorių apdorojimą.

postgresql.org

Visi prekių ženklai yra atitinkamų savininkų nuosavybė. Peržiūrėkite mūsų Paslaugų teikimo sąlygas pilnai atribucijai.

Patirkite deterministinį aptikimą

Išbandykite mūsų regex pagrindu veikiantį PII aptikimą nemokamai su 300 tokenų per mėnesį.