5분 안에 anonymize.today로 시작하세요
5분 안에 anonymize.today를 시작하세요. 계정을 만들고, PII에 대한 텍스트를 분석하며, 민감한 데이터를 익명화하세요.
anonymize.today에 오신 것을 환영합니다! 이 가이드는 데이터에서 PII를 탐지하고 익명화하는 방법을 빠르게 시작하는 데 도움이 됩니다.
계정 만들기
예상 소요 시간: 2분
- 1anonymize.today 방문하기 anonymize.today
- 2"무료로 시작하기" 또는 "가입하기" 클릭
- 3이메일을 입력하고 비밀번호를 생성하기
- 4이메일 주소 확인하기
- 최소 8자 이상
- 대문자, 소문자, 숫자 및 특수 문자 포함
- 5시작하기 위해 300개의 무료 토큰을 받게 됩니다
- 6이메일을 확인하고 인증 링크를 클릭하세요
- 준비 완료! 무료 플랜에서 자동으로 300개의 토큰을 받게 됩니다.
첫 번째 분석
예상 소요 시간: 2분
샘플 텍스트에서 PII를 감지해 봅시다:
- 1분석기 페이지로 이동하기
- 2잠재적인 PII가 포함된 텍스트 붙여넣기
John Doe lives at 123 Main Street, New York, NY 10001. His email is john.doe@example.com and his phone number is +1-555-123-4567. He works for Acme Corp and his credit card is 4532-1234-5678-9010.
- 3텍스트의 언어 선택하기
PERSONEMAIL_ADDRESSPHONE_NUMBERLOCATIONCREDIT_CARD
- 4탐지할 엔티티 유형 선택하기 (또는 프리셋 사용하기)
- 5"분석" 클릭하여 탐지된 엔티티 보기
보게 될 내용:
- • 다양한 색상으로 강조된 감지된 엔티티
- • 엔티티 유형, 위치 및 신뢰 점수를 보여주는 결과 테이블
- • 토큰 비용 (이 예제에서는 일반적으로 2-5 토큰)
축하합니다! 텍스트에서 PII를 성공적으로 감지했습니다.
첫 번째 익명화
예상 소요 시간: 1분
이제 감지된 PII를 익명화해 봅시다:
- 1분석 후 탐지된 엔티티 검토하기
- 2익명화 방법 선택하기 (대체, 마스킹, 해시 등)
PERSON: Choose "Replace" → Enter[NAME]EMAIL_ADDRESS: Choose "Hash" → Select "SHA-256"PHONE_NUMBER: Choose "Redact"LOCATION: Choose "Mask"CREDIT_CARD: Choose "Replace" → Enter[CARD]
- 3"익명화" 클릭하여 텍스트 처리하기
결과:
[NAME] lives at [MASKED], [MASKED], [MASKED] [MASKED]. His email is a1b2c3d4e5f6... (hashed) and his phone number is [REDACTED]. He works for Acme Corp and his credit card is [CARD].
토큰 비용: 일반적으로 2-4 토큰
토큰 이해하기
토큰이란 무엇인가요?
토큰은 플랫폼 사용량을 추적하고 요금을 부과합니다. 각 작업은 텍스트 길이, 엔티티 수 및 작업 유형에 따라 토큰을 소모합니다.
당신의 토큰 잔액
- 무료 플랜: 30일 주기당 300 토큰 300 tokens per 30-day cycle
- 잔액 보기: 오른쪽 상단에서 토큰 표시 확인 Check the token display in the top right
- 비용: 일반적으로 작업당 1-10 토큰 Typically 1-10 tokens per operation
토큰 비용
분석하기1-10 토큰 (텍스트 길이에 따라 다름)
익명화하기1-10 토큰 (작업에 따라 다름)
AI 엔티티 생성작업당 50 토큰
다음 단계
첫 번째 분석 및 익명화를 완료했으니, 다음에 탐색할 내용은 다음과 같습니다:
성공을 위한 팁
✅
간단하게 시작하기: 일반적인 엔티티 유형(PERSON, EMAIL_ADDRESS, PHONE_NUMBER)으로 시작하세요
✅
프리셋 사용하기: "GDPR 준수" 또는 "일반 PII 감지"와 같은 내장 프리셋을 사용해 보세요
✅
신뢰도 조정하기: 임계값을 낮추면 더 많은 감지가 이루어집니다(허위 긍정 포함 가능성 있음)
✅
먼저 테스트하기: 익명화하기 전에 분석기를 사용하여 감지될 내용을 확인하세요
✅
프리셋 저장하기: 시간을 절약하기 위해 일반적인 워크플로우에 대한 프리셋을 만드세요
도움이 필요하신가요?
- 완전한 사용자 가이드 완전한 사용자 가이드
- 자주 묻는 질문 자주 묻는 질문들
- Support: anonymize.today/support
마지막 업데이트: 2026년 3월