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anonymize.todayを5分で使い始める

5分でanonymize.todayを始めましょう。アカウントを作成し、PIIのためにテキストを分析し、機密データを匿名化します。

anonymize.todayへようこそ!このガイドは、データ内のPIIを迅速に検出し、匿名化する手助けをします。


アカウントを作成

推定時間: 2分

  1. 1anonymize.todayにアクセス anonymize.today
  2. 2"無料で始める"または"サインアップ"をクリック
  3. 3メールアドレスを入力し、パスワードを作成
  4. 4
    メールアドレスを確認
    • 8文字以上
    • 大文字、小文字、数字、特殊文字を含める
  5. 5開始するために300の無料トークンが届きます
  6. 6メールを確認し、確認リンクをクリック
  7. 準備が整いました!無料プランで自動的に300トークンを受け取ります

最初の分析

推定時間: 2分

サンプルテキストの中のPIIを検出しましょう:

  1. 1アナライザーページに移動
  2. 2
    潜在的なPIIを含むテキストを貼り付け
    John Doe lives at 123 Main Street, New York, NY 10001.
    His email is john.doe@example.com and his phone number is +1-555-123-4567.
    He works for Acme Corp and his credit card is 4532-1234-5678-9010.
  3. 3
    テキストの言語を選択
    • PERSON
    • EMAIL_ADDRESS
    • PHONE_NUMBER
    • LOCATION
    • CREDIT_CARD
  4. 4検出するエンティティタイプを選択(またはプリセットを使用)
  5. 5"分析"をクリックして検出されたエンティティを表示

表示される内容:

  • 異なる色でハイライトされた検出されたエンティティ
  • エンティティの種類、位置、信頼度スコアを示す結果テーブル
  • トークンコスト(この例では通常2-5トークン)

おめでとうございます!テキスト内のPIIを正常に検出しました。


最初の匿名化

推定時間: 1分

検出されたPIIを匿名化しましょう:

  1. 1分析後、検出されたエンティティを確認
  2. 2
    匿名化方法を選択(置換、マスク、ハッシュなど)
    • PERSON: Choose "Replace" → Enter [NAME]
    • EMAIL_ADDRESS: Choose "Hash" → Select "SHA-256"
    • PHONE_NUMBER: Choose "Redact"
    • LOCATION: Choose "Mask"
    • CREDIT_CARD: Choose "Replace" → Enter [CARD]
  3. 3"匿名化"をクリックしてテキストを処理

結果:

[NAME] lives at [MASKED], [MASKED], [MASKED] [MASKED].
His email is a1b2c3d4e5f6... (hashed) and his phone number is [REDACTED].
He works for Acme Corp and his credit card is [CARD].

トークンコスト: 通常2-4トークン


トークンの理解

トークンとは何ですか?

トークンはプラットフォームの使用を追跡し、課金します。各操作はテキストの長さ、エンティティの数、操作の種類に基づいてトークンを消費します。

あなたのトークン残高

  • 無料プラン: 30日サイクルで300トークン 300 tokens per 30-day cycle
  • 残高を表示: 右上のトークン表示を確認 Check the token display in the top right
  • コスト: 通常1-10トークン/操作 Typically 1-10 tokens per operation

トークンコスト

分析1-10トークン(テキストの長さによる)
匿名化1-10トークン(操作による)
AIエンティティ作成1操作あたり50トークン

次のステップ

最初の分析と匿名化を完了したので、次に探索する内容は以下の通りです:


成功のためのヒント

シンプルに始める: 一般的なエンティティタイプ(PERSON、EMAIL_ADDRESS、PHONE_NUMBER)から始める
プリセットを使用する: "GDPRコンプライアンス"や"一般的なPII検出"などの組み込みプリセットを試す
信頼度を調整する: しきい値を下げる = より多くの検出(偽陽性が含まれる可能性あり)
最初にテストする: 匿名化する前にアナライザーを使用して、何が検出されるかを確認する
プリセットを保存する: 一般的なワークフローのためにプリセットを作成して時間を節約する

ヘルプが必要ですか?

最終更新日: 2026年3月