Cómo Funciona anonymize.today

La detección basada en regex ofrece resultados 100% reproducibles: la misma entrada siempre produce la misma salida. Los modelos de IA y aprendizaje automático pueden producir resultados diferentes entre ejecuciones, sufrir de deriva del modelo con el tiempo y operar como cajas negras que son difíciles de auditar. Para el cumplimiento normativo bajo GDPR e ISO 27001, las organizaciones necesitan procesos explicables y repetibles, que es exactamente lo que la coincidencia de patrones basada en regex proporciona.

anonymize.today proporciona puntajes de confianza de 0.0 a 1.0 para cada detección. Los usuarios pueden establecer umbrales de confianza mínimos para controlar la sensibilidad. Las entidades basadas en patrones, como los números de tarjetas de crédito y los SSNs, logran una precisión del 95-99%, mientras que las entidades basadas en NLP, como nombres y ubicaciones, logran una precisión del 85-95%. La plataforma soporta 256 tipos de entidades con patrones cuidadosamente elaborados para cada uno.

Sí, cada detección en anonymize.today muestra el patrón exacto que se coincidió, el puntaje de confianza y el tipo de entidad identificada. El Analizador resalta las entidades detectadas con colores específicos de categoría y posiciones dentro del texto. Esta total transparencia facilita explicar las decisiones de detección a auditores, oficiales de cumplimiento o autoridades de protección de datos.

El texto enviado a anonymize.today se envía a través de conexiones encriptadas TLS 1.3 a servidores certificados ISO 27001 en Alemania. El texto se procesa en memoria utilizando Microsoft Presidio, y los resultados se devuelven inmediatamente. Ningún contenido del usuario se almacena en los servidores después del procesamiento. Los datos nunca salen de la Unión Europea.

anonymize.today soporta la detección automática de idiomas para identificar el idioma principal de un documento. Para textos multilingües, los usuarios pueden crear ajustes preestablecidos personalizados que combinan tipos de entidades a través de las fronteras del idioma. La plataforma soporta 27 idiomas de detección de PII utilizando spaCy, Stanza y modelos de Transformer, permitiendo la detección de entidades específicas de cada país, como los IDs fiscales alemanes, los números NIR franceses o los IDs My Number japoneses dentro del mismo documento.