Hvordan anonymize.today Fungerer

Deterministisk, regex-baseret PII detektion der leverer 100% reproducerbare resultater. Samme input, samme output—hver gang. Ingen AI, ingen gætninger, kun gennemsigtig mønstermatching.

Hvorfor Regex, Ikke AI?

Vores Tilgang

  • 100% reproducerbare resultater
  • Fuldstændig reviderbar for overholdelse
  • Ingen træningsdata krævet
  • Gennemsigtig beslutningstagning
  • Hurtig, forudsigelig ydeevne
  • Ingen modeldrift over tid

AI/ML Tilgange

  • Resultater varierer mellem kørsel
  • Black box beslutningstagning
  • Kræver træningsdata
  • Svært at revidere
  • Højere beregningsomkostninger
  • Modeldrift over tid

Den 10-Trins Proces

Fra input til output, her er præcis hvad der sker med dit dokument

1

Input Tekst

Indsend dit dokument via webgrænseflade, API eller Word-tilføjelse

2

Sprogdetektion

Systemet identificerer dokumentets sprog for optimal behandling

3

Tokenisering

Teksten opdeles i tokens til mønstermatching

4

Mønstermatching

Regex-mønstre scanner for 256 enhedstyper

5

Kontekstanalyse

Omkringliggende tekst forbedrer detektionsnøjagtigheden

6

Tillidsscore

Hver detektion modtager en tillidsscore

7

Enhedsklassifikation

Detekterede elementer kategoriseres efter type

8

Gennemgå Resultater

Se alle detektioner med positioner og scorer

9

Anvend Anonymisering

Vælg din metode: Erstat, Rediger, Hash, Krypter eller Masker

10

Output Dokument

Download dit anonymiserede dokument

Ofte Stillede Spørgsmål

Hvorfor bruger anonymize.today regex i stedet for AI til PII-detektion?
Regex-baseret detektion giver 100% reproducerbare resultater — den samme input producerer altid den samme output. AI og maskinlæringsmodeller kan producere forskellige resultater mellem kørsel, lider af modeldrift over tid og fungerer som sorte bokse, der er svære at revidere. For overholdelse af reglerne under GDPR og ISO 27001 har organisationer brug for forklarlige, gentagelige processer, hvilket er præcis hvad regex-baseret mønstermatching leverer.
Hvor præcis er PII-detektionen?
anonymize.today giver tillidsscorer fra 0.0 til 1.0 for hver detektion. Brugere kan indstille minimum tillidstærskler for at kontrollere følsomhed. Mønsterbaserede enheder som kreditkortnumre og CPR-numre opnår 95-99% nøjagtighed, mens NLP-baserede enheder som navne og steder opnår 85-95% nøjagtighed. Platformen understøtter 256 enhedstyper med omhyggeligt udformede mønstre for hver.
Kan jeg revidere, hvordan anonymize.today behandler mine data?
Ja, hver detektion i anonymize.today viser det præcise mønster, der er matchet, tillidsscoren og den identificerede enhedstype. Analyzer fremhæver detekterede enheder med kategori-specifikke farver og positioner inden for teksten. Denne fulde gennemsigtighed gør det enkelt at forklare detektionsbeslutninger til revisorer, compliance-officerer eller databeskyttelsesmyndigheder.
Hvad sker der med mine data under behandlingen?
Tekst indsendt til anonymize.today sendes via TLS 1.3 krypterede forbindelser til ISO 27001-certificerede servere i Tyskland. Teksten behandles i hukommelsen ved hjælp af Microsoft Presidio, og resultaterne returneres straks. Intet brugerindhold gemmes på serverne efter behandling. Data forlader aldrig Den Europæiske Union.
Hvordan håndterer anonymize.today flere sprog i én tekst?
anonymize.today understøtter automatisk sprogdetektion for at identificere det primære sprog i et dokument. For flersprogede tekster kan brugere oprette brugerdefinerede forudindstillinger, der kombinerer enhedstyper på tværs af sproggrænser. Platformen understøtter 27 PII-detekteringssprog ved hjælp af spaCy, Stanza og Transformer-modeller, hvilket muliggør detektion af landespecifikke enheder som tyske skattenumre, franske NIR-numre eller japanske My Number-ID'er inden for det samme dokument.

Se Det I Aktion

Prøv vores PII detektion og anonymisering gratis med 300 tokens per måned.