Hvorfor Regex, Ikke AI?

For reguleringsoverholdelse har du brug for resultater, du kan forklare og reproducere. Vores deterministiske tilgang leverer præcis det—ingen black boxes, ingen overraskelser.

Detaljeret Sammenligning

Aspect
Regex-Baseret (Os)
AI/ML-Baseret
Reproducerbarhed
100% identiske resultater
Resultater kan variere
Reviderbarhed
Fuldstændig forklarlig
Black box
Træningsdata
Ikke krævet
Store datasæt nødvendige
Model Drift
Ingen—mønstre er faste
Forringes over tid
Ydeevne
Hurtig, forudsigelig
Variabel, GPU-afhængig
Beregning Omkostning
Lav (kun CPU)
Høj (GPU ofte nødvendig)
Regulatorisk Overholdelse
Let at demonstrere
Svært at bevise

Hvordan Mønstermatching Fungerer

Hver enhedstype har omhyggeligt udformede regex-mønstre der matcher specifikke formater.

E-mail Adresser

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Matcher standard e-mail format: lokal-del@domæne.tld

Kreditkortnumre

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Matcher Visa, Mastercard, Amex og andre kortformater med Luhn validering

Tysk IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Matcher tysk IBAN format med valgfri mellemrum

Bygget til Overholdelse

Når revisorer spørger "hvorfor blev dette detekteret?" har du brug for et klart svar. Vores regex-baserede tilgang giver præcis det.

  • GDPR Artikel 25: Privatliv ved design med forklarlig behandling
  • ISO 27001: Dokumenterede, gentagelige processer
  • Revisionsspor: Hver detektion kan spores til et specifikt mønster

Eksempel Revisionssvar

Q: Hvorfor blev "john.smith@company.com" flagget?
A: Matched e-mail mønster ved position 45-68 med tillid 0.95. Mønster: standard e-mail format validering.

Drevet Af Open Source

Bygget på brancheførende open-source teknologier, der er betroet af tusindvis af organisationer verden over.

Microsoft Presidio

Enterprise-grade PII detektions- og anonymiseringsmotor udviklet af Microsoft, der giver præcis identifikation af følsomme data på tværs af flere sprog.

github.com/microsoft/presidio

spaCy & Stanza

State-of-the-art naturlige sprogbehandlingsbiblioteker til navngiven enhedsgenkendelse, der understøtter 27+ sprog med høj nøjagtighed.

Hugging Face Transformers

Banebrydende transformer-modeller til forbedret enhedsgenkendelse på arabisk, hindi og tyrkisk.

huggingface.co/transformers

React & Next.js

Moderne web-ramme der giver hurtige, tilgængelige brugergrænseflader med server-side rendering for optimal ydeevne.

nextjs.org

Tauri

Letvægts desktop applikationsramme der muliggør sikre, native applikationer til Windows, macOS og Linux.

tauri.app

PostgreSQL

Robust, ACID-kompatibel relationsdatabase der sikrer dataintegritet og pålidelig transaktionsbehandling.

postgresql.org

Alle varemærker tilhører deres respektive ejere. Se vores Servicevilkår for fuld attribution.

Oplev Deterministisk Detektion

Prøv vores regex-baserede PII detektion gratis med 300 tokens per måned.