anonymize.today Nasıl Çalışır

Regex tabanlı tespit %100 tekrarlanabilir sonuçlar verir — aynı girdi her zaman aynı çıktıyı üretir. AI ve makine öğrenimi modelleri, çalıştırmalar arasında farklı sonuçlar üretebilir, zamanla model kayması yaşayabilir ve denetlemesi zor olan kara kutular gibi çalışır. GDPR ve ISO 27001 kapsamındaki düzenleyici uyumluluk için, organizasyonların açıklanabilir, tekrarlanabilir süreçlere ihtiyacı vardır; bu da tam olarak regex tabanlı desen eşlemenin sağladığı şeydir.

anonymize.today, her tespit için 0.0 ile 1.0 arasında güven puanları sağlar. Kullanıcılar, hassasiyeti kontrol etmek için minimum güven eşiklerini ayarlayabilir. Kredi kartı numaraları ve SSN'ler gibi desen tabanlı varlıklar %95-99 doğruluk sağlarken, isimler ve yerler gibi NLP tabanlı varlıklar %85-95 doğruluk sağlar. Platform, her biri için özenle hazırlanmış desenlerle 256 varlık türünü destekler.

Evet, anonymize.today'deki her tespit, eşleşen tam deseni, güven puanını ve tanımlanan varlık türünü gösterir. Analizör, tespit edilen varlıkları kategoriye özgü renkler ve metin içindeki konumlarıyla vurgular. Bu tam şeffaflık, denetçilere, uyum görevlilerine veya veri koruma otoritelerine tespit kararlarını açıklamayı kolaylaştırır.

anonymize.today'a gönderilen metin, Almanya'daki ISO 27001 sertifikalı sunuculara TLS 1.3 şifreli bağlantılar üzerinden gönderilir. Metin, Microsoft Presidio kullanılarak bellekte işlenir ve sonuçlar hemen döner. İşlemden sonra kullanıcı içeriği sunucularda saklanmaz. Veri asla Avrupa Birliği'ni terk etmez.

anonymize.today, bir belgenin ana dilini belirlemek için otomatik dil tespiti destekler. Çok dilli metinler için kullanıcılar, dil sınırları boyunca varlık türlerini birleştiren özel ön ayarlar oluşturabilir. Platform, aynı belgede Alman vergi kimlik numaraları, Fransız NIR numaraları veya Japon My Number kimlikleri gibi ülkeye özgü varlıkların tespitini sağlayan spaCy, Stanza ve Transformer modellerini kullanarak 27 PII tespit dilini destekler.