anonymize.today

Cum Funcționează anonymize.today

Detectare PII deterministă, bazată pe regex, care oferă rezultate 100% reproducibile. Aceleași date de intrare, aceeași ieșire—de fiecare dată. Fără AI, fără presupuneri, doar potrivirea transparentă a modelului.

Încearcă GratuitDocumentație Tehnică

De ce Regex, Nu AI?

Abordarea Noastră

  • Rezultate 100% reproducibile
  • Complet auditabil pentru conformitate
  • Fără date de antrenament necesare
  • Decizii transparente
  • Performanță rapidă și predictibilă
  • Fără derapaj de model în timp

Abordări AI/ML

  • Rezultatele variază între execuții
  • Decizii în cutie neagră
  • Necesită date de antrenament
  • Dificil de auditat
  • Costuri de calcul mai mari
  • Derapaj de model în timp
Aflați mai multe despre tehnologia noastră

Procesul în 10 Pași

De la intrare la ieșire, iată exact ce se întâmplă cu documentul dumneavoastră

1

Text de Intrare

Trimiteți documentul dumneavoastră prin intermediul interfeței web, API-ului sau Add-in-ului Word

2

Detectarea Limbii

Sistemul identifică limba documentului pentru procesare optimă

3

Tokenizare

Textul este împărțit în tokeni pentru potrivirea modelului

4

Potrivirea Modelului

Modelele regex scanează pentru 256 de tipuri de entități

5

Analiza Contextului

Textul din jur îmbunătățește acuratețea detectării

6

Scorarea Încrederii

Fiecare detectare primește un scor de încredere

7

Clasificarea Entităților

Elementele detectate sunt clasificate după tip

8

Revizuirea Rezultatelor

Vezi toate detectările cu poziții și scoruri

9

Aplicarea Anonimizării

Alegeți metoda dumneavoastră: Înlocuire, Redactare, Hash, Criptare sau Mascare

10

Document de Ieşire

Descărcați documentul dumneavoastră anonimizat

Explorați Mai Departe

Tehnologie

Analiză detaliată a detectării bazate pe regex și de ce este mai bună pentru conformitate

Arhitectură

Arhitectura sistemului și modul în care componentele colaborează

Securitate

Cinci straturi de securitate care protejează datele dumneavoastră la fiecare pas

Întrebări frecvente

De ce folosește anonymize.today regex în loc de AI pentru detectarea PII?
Detectarea bazată pe regex oferă rezultate 100% reproducibile — aceeași intrare produce întotdeauna aceeași ieșire. Modelele AI și de învățare automată pot produce rezultate diferite între execuții, suferă de derapajul modelului în timp și funcționează ca niște cutii negre care sunt greu de auditat. Pentru conformitatea cu reglementările sub GDPR și ISO 27001, organizațiile au nevoie de procese explicabile și repetabile, ceea ce este exact ceea ce oferă potrivirea de modele bazată pe regex.
Cât de precisă este detectarea PII?
anonymize.today oferă scoruri de încredere de la 0.0 la 1.0 pentru fiecare detectare. Utilizatorii pot stabili praguri minime de încredere pentru a controla sensibilitatea. Entitățile bazate pe modele, cum ar fi numerele de carduri de credit și SSN-urile, ating o precizie de 95-99%, în timp ce entitățile bazate pe NLP, cum ar fi numele și locațiile, ating o precizie de 85-95%. Platforma suportă 256 de tipuri de entități cu modele atent elaborate pentru fiecare.
Pot audita modul în care anonymize.today procesează datele mele?
Da, fiecare detectare în anonymize.today arată exact modelul potrivit, scorul de încredere și tipul de entitate identificată. Analyzer-ul evidențiază entitățile detectate cu culori și poziții specifice categoriei în text. Această transparență completă face ușor de explicat deciziile de detectare auditorilor, ofițerilor de conformitate sau autorităților de protecție a datelor.
Ce se întâmplă cu datele mele în timpul procesării?
Textul trimis la anonymize.today este trimis prin conexiuni criptate TLS 1.3 către servere certificate ISO 27001 în Germania. Textul este procesat în memorie folosind Microsoft Presidio, iar rezultatele sunt returnate imediat. Niciun conținut al utilizatorului nu este stocat pe servere după procesare. Datele nu părăsesc niciodată Uniunea Europeană.
Cum gestionează anonymize.today mai multe limbi într-un singur text?
anonymize.today suportă detectarea automată a limbii pentru a identifica limba principală a unui document. Pentru texte în mai multe limbi, utilizatorii pot crea presetări personalizate care combină tipurile de entități peste granițele lingvistice. Platforma suportă 27 de limbi pentru detectarea PII folosind spaCy, Stanza și modele Transformer, permițând detectarea entităților specifice țărilor, cum ar fi ID-urile fiscale germane, numerele NIR franceze sau ID-urile My Number japoneze în cadrul aceluiași document.

Vedeți-l în Acțiune

Încercați detectarea și anonimizarea PII gratuit cu 300 de tokeni pe lună.

Creează Cont GratuitGhid de Începere Rapidă