De ce Regex, Nu AI?

Pentru conformitatea reglementărilor, aveți nevoie de rezultate pe care le puteți explica și reproduce. Abordarea noastră deterministă oferă exact asta—fără cutii negre, fără surprize.

Comparatie Detaliată

Aspect	Pe Bază de Regex (Noi)	Pe Bază de AI/ML
Reproducibilitate	Rezultate 100% identice	Rezultatele pot varia
Auditabilitate	Complet explicabil	Cutie neagră
Date de Antrenament	Nu este necesar	Seturi mari de date necesare
Derapaj de Model	Niciunul—modelele sunt fixe	Se degradează în timp
Performanță	Rapid, predictibil	Variabil, dependent de GPU
Cost de Calcul	Scăzut (doar CPU)	Ridicat (de obicei, GPU necesar)
Conformitate Reglementară	Ușor de demonstrat	Dificil de dovedit

Cum Funcționează Potrivirea Modelului

Fiecare tip de entitate are modele regex atent concepute care se potrivesc formatelor specifice.

Adrese de Email

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Se potrivește cu formatul standard de email: local-part@domain.tld

Numere de Card de Credit

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Se potrivește cu Visa, Mastercard, Amex și alte formate de card cu validare Luhn

IBAN German

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Se potrivește cu formatul IBAN german cu spații opționale

Construit pentru Conformitate

Când auditorii întreabă „de ce a fost detectat acest lucru?” aveți nevoie de un răspuns clar. Abordarea noastră bazată pe regex oferă exact asta.

Articolul 25 GDPR: Confidențialitate prin design cu procesare explicabilă
ISO 27001: Procese documentate, repetabile
Audit Trail: Fiecare detectare poate fi urmărită până la un model specific

Exemplu de Răspuns la Audit

Î: De ce a fost marcat "john.smith@company.com"?

R: A fost potrivit modelul de email la poziția 45-68 cu încredere 0.95. Model: validare standard a formatului email.

Puterea Open Source

Construit pe tehnologii open-source de vârf, de încredere de mii de organizații din întreaga lume.

Microsoft Presidio

Motor de detectare și anonimizare PII de nivel enterprise dezvoltat de Microsoft, oferind identificarea precisă a datelor sensibile în mai multe limbi.

github.com/microsoft/presidio

spaCy & Stanza

Biblioteci de procesare a limbajului natural de vârf pentru recunoașterea entităților numite, suportând 27+ limbi cu o acuratețe ridicată.

spacy.io stanza

Hugging Face Transformers

Modele de transformatoare de ultimă generație pentru recunoașterea îmbunătățită a entităților în limbile arabă, hindi și turcă.

huggingface.co/transformers

React & Next.js

Cadru web modern care oferă interfețe de utilizator rapide și accesibile cu randare pe server pentru performanță optimă.

nextjs.org

Tauri

Cadru de aplicație desktop ușor care permite aplicații native sigure pentru Windows, macOS și Linux.

tauri.app

PostgreSQL

Bază de date relațională robustă, conformă cu ACID, care asigură integritatea datelor și procesarea fiabilă a tranzacțiilor.

postgresql.org

Toate mărcile comerciale sunt proprietatea deținătorilor lor respectivi. Consultați Termenii și Condițiile pentru atribuirea completă.

Experimentați Detectarea Deterministă

Încercați detectarea PII bazată pe regex gratuit cu 300 de tokeni pe lună.

Creează Cont Gratuit Vizualizați Documentele de Arhitectură