Como Funciona a anonymize.today

A detecção baseada em regex oferece resultados 100% reproduzíveis — a mesma entrada sempre produz a mesma saída. Modelos de IA e aprendizado de máquina podem produzir resultados diferentes entre execuções, sofrer de desvio de modelo ao longo do tempo e operar como caixas-pretas que são difíceis de auditar. Para conformidade regulatória sob o GDPR e ISO 27001, as organizações precisam de processos explicáveis e repetíveis, que é exatamente o que a correspondência de padrões baseada em regex oferece.

O anonymize.today fornece pontuações de confiança de 0,0 a 1,0 para cada detecção. Os usuários podem definir limiares de confiança mínimos para controlar a sensibilidade. Entidades baseadas em padrões, como números de cartões de crédito e SSNs, alcançam 95-99% de precisão, enquanto entidades baseadas em NLP, como nomes e locais, alcançam 85-95% de precisão. A plataforma suporta 256 tipos de entidades com padrões cuidadosamente elaborados para cada um.

Sim, cada detecção no anonymize.today mostra o padrão exato correspondido, a pontuação de confiança e o tipo de entidade identificada. O Analyzer destaca as entidades detectadas com cores específicas de categoria e posições dentro do texto. Essa total transparência torna fácil explicar as decisões de detecção a auditores, oficiais de conformidade ou autoridades de proteção de dados.

O texto enviado ao anonymize.today é enviado por meio de conexões criptografadas TLS 1.3 para servidores certificados ISO 27001 na Alemanha. O texto é processado na memória usando Microsoft Presidio, e os resultados são retornados imediatamente. Nenhum conteúdo do usuário é armazenado nos servidores após o processamento. Os dados nunca saem da União Europeia.

O anonymize.today suporta detecção automática de idiomas para identificar o idioma principal de um documento. Para textos multilíngues, os usuários podem criar predefinições personalizadas que combinam tipos de entidades através das fronteiras linguísticas. A plataforma suporta 27 idiomas de detecção de PII usando spaCy, Stanza e modelos Transformer, permitindo a detecção de entidades específicas de países, como IDs fiscais alemães, números NIR franceses ou IDs My Number japoneses dentro do mesmo documento.