Tworzenie jednostek AI

Twórz niestandardowe wzorce jednostek z pomocą AI

Użyj AI do generowania wzorców regex do wykrywania niestandardowych typów jednostek, które nie są objęte wbudowanymi rozpoznawaczami.

Tworzenie encji AI jest dostępne w planie podstawowym i wyższych. Użytkownicy planu darmowego mogą tworzyć niestandardowe encje ręcznie, używając wzorów regex.

AI Entity Creation is available on Basic plan and above. Free plan users can create custom entities manually using regex patterns.

Jak to działa

Podaj 3-5 przykładów wzorca, który chcesz wykryć

Powiedz AI, co chcesz wykryć w prostym języku

AI analizuje przykłady i generuje wzór regex

AI tworzy wzór regex na podstawie Twojego opisu

Przetestuj wzór na przykładowym tekście

Przetestuj wzór na przykładowym tekście i dostosuj, jeśli to konieczne

Przejrzyj metryki jakości i udoskonal, jeśli to konieczne

Zapisz swoją niestandardową encję do użycia w analizie

Tworzenie encji AI

Krok 1: Otwórz Niestandardowe Encje

Go to Settings → Custom Entities
Click Create New Entity
Select AI-Assisted mode

Krok 2: Opisz Swój Wzór

Wprowadź jasny opis tego, co chcesz wykryć. Bądź konkretny co do formatu.

Dobre Przykłady

"Employee IDs in the format EMP-12345 where 12345 is a 5-digit number"
"Order numbers starting with ORD followed by 8 digits, like ORD12345678"
"German postal codes - 5 digit numbers between 01000 and 99999"
"Internal project codes: 3 uppercase letters, a dash, and 4 digits (e.g., ABC-1234)"

Unikaj niejasnych opisów

"ID numbers" - Too vague, what format?
"Customer data" - What specific pattern?
"Codes" - Need more specifics about format

Krok 3: Przejrzyj Wygenerowany Wzór

AI generuje wzór regex na podstawie Twojego opisu. Przejrzyj go:

// For "Employee IDs: EMP-12345"

EMP-\d{5}

Krok 4: Przetestuj Wzór

Enter sample text in the test area
Click Test Pattern
Verify that matches are highlighted correctly
Check for false positives and false negatives

Krok 5: Zapisz Encję

Enter a name for your entity (e.g., EMPLOYEE_ID)
Add an optional description
Choose a category (Personal, Technical, Custom, etc.)
Click Save Entity

Koszt Tokenów

50 tokenówza utworzenie encji AI

To stały koszt niezależnie od złożoności wzoru. Ręczne wprowadzanie regex jest darmowe.

Aby zminimalizować koszty:

Be as specific as possible in your first description
Use manual regex if you already know the pattern
Test thoroughly before saving to avoid recreating

Ręczne Tworzenie Regex

Jeśli znasz regex, możesz tworzyć niestandardowe encje ręcznie bez użycia tokenów:

Go to Settings → Custom Entities
Click Create New Entity
Select Manual mode
Enter your regex pattern directly
Test and save

Wskazówki dotyczące Regex

Wzór	Znaczenie	Przykładowe Dopasowanie
\d	Any digit (0-9)	5
\d{3}	Exactly 3 digits	123
[A-Z]	Uppercase letter	A
[A-Z]{3}	3 uppercase letters	ABC
\w	Letter, digit, or underscore	a, 1, _
-	Literal dash	-
?	Optional (0 or 1)
+	One or more
*	Zero or more

Przykładowe Wzory

Employee ID (EMP-12345)

EMP-\d{5}

Order Number (ORD12345678)

ORD\d{8}

Project Code (ABC-1234)

[A-Z]{3}-\d{4}

License Plate (ABC 123 or ABC-123)

[A-Z]{3}[\s-]?\d{3}

Używanie Niestandardowych Encji

Po utworzeniu, niestandardowe encje działają jak wbudowane encje:

W Analizatorze

Open the entity selection panel
Find your custom entity under the Custom category
Check the box to include it in detection
Run analysis as normal

W Presetach

Create or edit a preset
Select your custom entity from the entity list
Save the preset

Tip

Niestandardowe encje są wyświetlane z etykietą "Niestandardowe", aby odróżnić je od wbudowanych encji.

Zarządzanie Niestandardowymi Encjami

Edycja Encji

Go to Settings → Custom Entities
Find your entity and click Edit
Modify the name, description, or pattern
Test the updated pattern
Save changes

Usuwanie Encji

Go to Settings → Custom Entities
Find your entity and click Delete
Confirm deletion

Note

Usunięcie niestandardowej encji usuwa ją ze wszystkich presetów, które jej używają. Presety nadal będą działać, ale nie będą wykrywać tego typu encji.

Najlepsze Praktyki

✅Bądź konkretny w swoich opisach AI - uwzględnij szczegóły formatu i przykłady

✅Testuj wzory na przypadkach brzegowych przed zapisaniem

✅Używaj znaczących nazw, takich jak CUSTOMER_ORDER_ID zamiast ID1

✅Dodaj opisy, aby pomóc zapamiętać, co wykrywa każda encja

✅Używaj ręcznego regex, jeśli czujesz się z tym komfortowo - oszczędza tokeny

✅Grupuj powiązane niestandardowe encje w tym samym presiecie dla łatwego zarządzania