PII Anonymizer
Bescherm gevoelige gegevens terwijl de tekststructuur behouden blijft
De PII Anonymizer transformeert gedetecteerde entiteiten met verschillende methoden om gevoelige informatie te beschermen.
Anonymisatie Operators
Kies de juiste operator op basis van uw behoeften:
Vervangen
Vervang PII door plaatsaanduidingstekst zoals [PERSON] of [EMAIL]. Behoudt de leesbaarheid van de tekst.
Het beste voor: Menselijk leesbare geanonimiseerde tekst
Maskeren
Verberg gedeeltelijk PII zoals ****@email.com of John D***. Toont formaat terwijl waarden verborgen blijven.
Het beste voor: Behoud van gedeeltelijke leesbaarheid
Redigeren
Verwijder PII volledig uit de tekst. Meest agressieve optie.
Het beste voor: Volledige verwijdering van gevoelige gegevens
Hashen
Converteer PII naar SHA-256 hash. Altijd dezelfde invoer produceert dezelfde hash, nuttig voor data-analyse.
Het beste voor: Gegevensanalyse met behoud van uniciteit
VersleutelenOmkeerbaar
Versleutel PII met AES-256-GCM. Kan later worden ontsleuteld met uw versleutelingssleutel.
Het beste voor: Tijdelijke anonimisatie met toekomstige herstelling
Operatorvergelijking
| Operator | Omkeerbaar | Behoudt formaat | Consistente output | Gebruikscase |
|---|---|---|---|---|
| Replace | Nee | Nee | Ja | Delen van geanonimiseerde documenten |
| Mask | Nee | Gedeeltelijk | Ja | Klantenservice, logs |
| Redact | Nee | Nee | Ja | Juridische documenten, FOIA |
| Hash | Nee | Nee | Ja* | Gegevensanalyse, deduplicatie |
| Encrypt | Ja | Nee | Per sleutel | Tijdelijke anonimisatie |
* Hash produceert consistente output voor dezelfde invoerwaarde
De Anonimizer gebruiken
Stap 1: Eerst analyseren
Voordat u gaat anonimiseren, moet u uw tekst analyseren om PII-entiteiten te detecteren. De anonimizer werkt op de resultaten van de analyzer.
Stap 2: Selecteer Entiteiten
Bekijk en selecteer welke gedetecteerde entiteiten u wilt anonimiseren:
- Gebruik selectievakjes om individuele entiteiten te selecteren/deselecteren
- Niet-geselecteerde entiteiten blijven ongewijzigd in de output
- Klik op entiteitstype-badges om bulk te selecteren/deselecteren op type
Stap 3: Kies Operator
Selecteer de anonimiseringsmethode:
- Globale operator: Past dezelfde methode toe op alle geselecteerde entiteiten Applies the same method to all selected entities
- Per-entiteit operator: Stel verschillende methoden in voor verschillende entiteitstypen Set different methods for different entity types
Stap 4: Configureer Opties
Elke operator heeft configuratie-opties:
Vervangopties
new_value- The replacement text (default:[ENTITY_TYPE])
Maskeropties
masking_char- Character to use for masking (default:*)chars_to_mask- Number of characters to maskfrom_end- Mask from end instead of beginning
Hashopties
hash_type- Algorithm to use (default:sha256)
Encryptieopties
- Requires an encryption key configured in Settings
- Uses AES-256-GCM encryption
Stap 5: Voer Anonimisering uit
- Klik op de Anonimiseer-knop
- Bekijk de geanonimiseerde output
- Kopieer of download het resultaat
Encryptie & Deanonimisering
De Encrypt-operator maakt omkeerbare anonimisatie mogelijk. U kunt originele waarden herstellen met dezelfde encryptiesleutel.
Een encryptiesleutel instellen
- Go to Settings → Security
- Under "Encryption Keys," click Add Key
- Enter a name and your secret key (32+ characters recommended)
- Save the key securely - it's required for deanonymization
Sleutelbeveiliging
Uw encryptiesleutel wordt versleuteld opgeslagen in uw account. Als u de sleutel verliest, kunnen versleutelde gegevens niet worden hersteld.
Deanonimiseren van tekst
- Go to the Deanonymize tab
- Paste text containing encrypted entities (e.g.,
[ENC:a3f2b1c4...]) - Select the encryption key used during anonymization
- Click Deanonymize
- The original values are restored
Tokenkosten
Anonimiseringsbewerkingen verbruiken tokens op basis van:
Cost = 1 + 0.2 × ops_count + 0.8 × encrypt_count + 0.1 × entities + 0.2 × text_k
Final = ceil(Cost × 0.5)
Where:
ops_count= number of anonymization operationsencrypt_count= number of encryption operations (higher cost)entities= number of entities processedtext_k= text length in thousands of characters
| Bewerking | Typische kosten |
|---|---|
| Anonymize (apply only) | 1-5 tokens |
| Anonymize (full) | 2-15 tokens |
| Deanonymize | 1-4 tokens |
Beste praktijken
Related Documentation
Laatst bijgewerkt: maart 2026