Come Funziona anonymize.today

La rilevazione basata su regex fornisce risultati riproducibili al 100%: lo stesso input produce sempre lo stesso output. I modelli di AI e machine learning possono produrre risultati diversi tra le esecuzioni, soffrire di drift del modello nel tempo e operare come scatole nere difficili da auditare. Per la conformità normativa secondo GDPR e ISO 27001, le organizzazioni necessitano di processi spiegabili e ripetibili, che è esattamente ciò che la corrispondenza di pattern basata su regex offre.

anonymize.today fornisce punteggi di confidenza da 0.0 a 1.0 per ogni rilevazione. Gli utenti possono impostare soglie di confidenza minime per controllare la sensibilità. Entità basate su pattern come numeri di carte di credito e SSN raggiungono un'accuratezza del 95-99%, mentre entità basate su NLP come nomi e località raggiungono un'accuratezza dell'85-95%. La piattaforma supporta 256 tipi di entità con pattern accuratamente elaborati per ciascuno.

Sì, ogni rilevazione in anonymize.today mostra il pattern esatto corrisposto, il punteggio di confidenza e il tipo di entità identificata. L'Analyzer evidenzia le entità rilevate con colori specifici per categoria e posizioni all'interno del testo. Questa piena trasparenza rende semplice spiegare le decisioni di rilevazione a revisori, responsabili della conformità o autorità di protezione dei dati.

Il testo inviato a anonymize.today viene inviato tramite connessioni criptate TLS 1.3 a server certificati ISO 27001 in Germania. Il testo viene elaborato in memoria utilizzando Microsoft Presidio e i risultati vengono restituiti immediatamente. Nessun contenuto utente viene memorizzato sui server dopo l'elaborazione. I dati non lasciano mai l'Unione Europea.

anonymize.today supporta la rilevazione automatica della lingua per identificare la lingua principale di un documento. Per i testi multilingue, gli utenti possono creare preset personalizzati che combinano tipi di entità oltre i confini linguistici. La piattaforma supporta 27 lingue di rilevazione dei PII utilizzando spaCy, Stanza e modelli Transformer, consentendo la rilevazione di entità specifiche per paese come ID fiscali tedeschi, numeri NIR francesi o ID My Number giapponesi all'interno dello stesso documento.