Analizzatore PII
Rileva informazioni personali identificabili nel tuo testo
L'analizzatore PII scansiona il tuo testo e identifica informazioni sensibili come nomi, email, numeri di telefono, indirizzi e altro.
Come funziona
L'Analyzer utilizza più metodi di rilevamento per identificare PII:
Riconoscimento Modelli
Le espressioni regolari rilevano dati strutturati come indirizzi email, numeri di telefono, carte di credito e IBAN con alta precisione.
Apprendimento Automatico (NER)
I modelli di Riconoscimento Entità Nominate identificano entità dipendenti dal contesto come nomi di persone, organizzazioni e luoghi utilizzando spaCy, Stanza e Transformers.
Validazione del Controllo
Le carte di credito, gli IBAN e altri identificatori finanziari vengono convalidati utilizzando algoritmi di controllo (Luhn, MOD-97) per ridurre i falsi positivi.
Utilizzare l'Analyzer
Passo 1: Inserisci il Tuo Testo
- Naviga alla pagina Anonimizza
- Incolla o digita il tuo testo nell'area di input
- L'interfaccia mostra un conteggio dei caratteri e una stima dei token
Passo 2: Seleziona Tipi di Entità
Scegli quali tipi di PII rilevare:
| Tipi di entità | Supportiamo 256 tipi di entità organizzati in 10 categorie: | Testo - Il testo effettivo identificato come PII |
|---|---|---|
| Personale - Nomi, email, numeri di telefono, date di nascita | PERSON, EMAIL_ADDRESS, PHONE_NUMBER | John Doe, john@email.com |
| Finanziario - Carte di credito, conti bancari, IBAN, portafogli crypto | CREDIT_CARD, IBAN_CODE, SWIFT_CODE | 4111-1111-1111-1111 |
| Posizione - Indirizzi, città, paesi, coordinate | LOCATION, ADDRESS, COORDINATES | 123 Main St, New York |
| Governo - SSN, numeri di passaporto, patenti di guida, ID nazionali | SSN, PASSPORT, DRIVER_LICENSE | 123-45-6789 |
| Tecnico - Indirizzi IP, indirizzi MAC, ID dispositivo | IP_ADDRESS, MAC_ADDRESS | 192.168.1.1 |
Invece di selezionare manualmente le entità, utilizza i Preset per applicare rapidamente configurazioni comuni delle entità come "Conformità GDPR" o "Dati Finanziari".
Instead of selecting entities manually, use Preset to quickly apply common entity configurations like "GDPR Compliance" or "Financial Data".
Passo 3: Seleziona Lingua
Scegli la lingua del tuo testo per una precisione di rilevamento ottimale:
- Rilevamento automatico - Lascia che il sistema determini la lingua - Let the system determine the language
- Lingua specifica - Seleziona tra 27 lingue supportate - Select from 27 supported languages
La Selezione della Lingua è Importante
Selezionare la lingua corretta migliora significativamente la precisione del rilevamento, specialmente per nomi di persone e luoghi.
Passo 4: Esegui Analisi
- Clicca il pulsante Analizza
- Attendi il completamento dell'analisi (tipicamente 1-3 secondi)
- Rivedi le entità rilevate nel pannello dei risultati
Comprendere i Risultati
Dopo l'analisi, ogni entità rilevata mostra:
Posizione: caratteri
Campi di Risultato
- Tipo di Entità - La categoria di PII rilevata (PERSONA, EMAIL, ecc.) - The category of PII detected (PERSON, EMAIL, etc.)
- Testo - Il testo effettivo identificato come PII - The actual text that was identified as PII
- Punteggio di Confidenza - Quanto è certo il sistema (0-100%) - How certain the system is (0-100%)
- Posizione - Posizioni dei caratteri di inizio e fine - Start and end character positions
Soglia di Confidenza
Regola la soglia di confidenza per controllare la sensibilità:
| Soglia | Effetto | Migliore per |
|---|---|---|
| Bassa | Maggiore rilevamento di entità, più falsi positivi | Massima copertura, revisione manuale |
| Predefinito | Rilevamento e precisione bilanciati | Uso generale |
| Alta | Meno entità, maggiore confidenza | Elaborazione automatizzata |
| Molto Alta | Solo corrispondenze molto sicure | Intervento minimo |
Selezionare i Risultati
Dopo l'analisi, puoi affinare quali entità anonimizzare:
Seleziona/Deseleziona Tutto
- Utilizza la casella di controllo nell'intestazione per selezionare o deselezionare tutti i risultati
- Solo le entità selezionate saranno anonimizzate
Selezione Individuale
- Clicca sulle caselle di controllo individuali per includere/escludere entità specifiche
- Utile quando l'analyzer rileva falsi positivi
- Utile quando desideri mantenere visibile certa informazione
Filtra per Tipo
- Clicca su un badge di tipo entità per filtrare i risultati per quel tipo
- Seleziona/deseleziona rapidamente tutte le entità di un tipo specifico
Rivedi i risultati prima di anonimizzare. L'analyzer può occasionalmente rilevare falsi positivi, specialmente per nomi che sono anche parole comuni.
Review results before anonymizing. The analyzer may occasionally detect false positives, especially for names that are also common words.
Costi dei Token
Le operazioni di analisi consumano token in base a:
Cost = 2 + 1.0 × text_k + 0.2 × entities_enabled + 0.1 × entities_found
Final = ceil(Cost × 0.5)
Where:
text_k= Lunghezza del Testoentities_enabled= Entitàentities_found= number of entities detected
Costo Tipico
| Lunghezza del Testo | Entità | Costo Tipico |
|---|---|---|
| 100 characters | 3 types, 2 found | 2 tokens |
| 1,000 characters | 5 types, 5 found | 3 tokens |
| 5,000 characters | 10 types, 15 found | 6 tokens |
| 10,000 characters | 15 types, 30 found | 10 tokens |
Documentazione del Sistema di Token Token System documentation for complete pricing details.
Migliori Pratiche
Risoluzione dei Problemi
Entità non rilevata?
- Assicurati che il tipo di entità sia abilitato nella tua selezione
- Prova a ridurre la soglia di confidenza
- Controlla che la lingua corretta sia selezionata
- Verifica che il formato del testo corrisponda ai modelli attesi
Troppi falsi positivi?
- Aumenta la soglia di confidenza
- Deseleziona tipi di entità ampi come LOCALITÀ
- Utilizza preset specifici per entità invece di selezionare tutto
L'analisi richiede troppo tempo?
- Dividi testi lunghi in porzioni più piccole
- Riduci il numero di tipi di entità selezionati
- Utilizza preset per evitare di caricare modelli di rilevamento non utilizzati
Next Steps
Ultimo aggiornamento: Marzo 2026