क्यों Regex, AI नहीं?

नियामक अनुपालन के लिए, आपको ऐसे परिणाम चाहिए जिन्हें आप समझा सकें और पुनरुत्पादित कर सकें। हमारा निश्चित दृष्टिकोण बिल्कुल यही प्रदान करता है—कोई ब्लैक बॉक्स नहीं, कोई आश्चर्य नहीं।

विस्तृत तुलना

Aspect	Regex-आधारित (हम)	AI/ML-आधारित
पुनरुत्पाद्यता	100% समान परिणाम	परिणाम भिन्न हो सकते हैं
ऑडिट करने की क्षमता	पूरी तरह से समझाने योग्य	ब्लैक बॉक्स
प्रशिक्षण डेटा	आवश्यक नहीं	बड़े डेटा सेट की आवश्यकता है
मॉडल ड्रिफ्ट	कोई नहीं—पैटर्न निश्चित हैं	समय के साथ बिगड़ता है
प्रदर्शन	तेज़, पूर्वानुमानित	परिवर्तनीय, GPU-निर्भर
कंप्यूट लागत	कम (केवल CPU)	उच्च (अक्सर GPU की आवश्यकता होती है)
नियामक अनुपालन	प्रदर्शित करना आसान	सिद्ध करना कठिन

पैटर्न मिलान कैसे काम करता है

प्रत्येक एंटिटी प्रकार के पास विशेष प्रारूपों से मेल खाने वाले ध्यानपूर्वक तैयार किए गए regex पैटर्न होते हैं।

ईमेल पते

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

मानक ईमेल प्रारूप से मेल खाता है: local-part@domain.tld

क्रेडिट कार्ड नंबर

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

वीज़ा, मास्टरकार्ड, अमेक्स, और अन्य कार्ड प्रारूपों से मेल खाता है जिसमें लुहन मान्यता होती है

जर्मन IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

वैकल्पिक स्थानों के साथ जर्मन IBAN प्रारूप से मेल खाता है

अनुपालन के लिए बनाया गया

जब ऑडिटर्स पूछते हैं "यह क्यों पहचाना गया?" तो आपको एक स्पष्ट उत्तर चाहिए। हमारा regex-आधारित दृष्टिकोण बिल्कुल यही प्रदान करता है।

GDPR अनुच्छेद 25: समझने योग्य प्रसंस्करण के साथ डिज़ाइन द्वारा गोपनीयता
ISO 27001: प्रलेखित, दोहराने योग्य प्रक्रियाएँ
ऑडिट ट्रेल: प्रत्येक पहचान को एक विशिष्ट पैटर्न से जोड़ा जा सकता है

उदाहरण ऑडिट प्रतिक्रिया

प्रश्न: "john.smith@company.com" को क्यों झंडा दिया गया?

उत्तर: स्थिति 45-68 पर विश्वास 0.95 के साथ ईमेल पैटर्न से मेल खाता है। पैटर्न: मानक ईमेल प्रारूप मान्यता।

ओपन-सोर्स द्वारा संचालित

उद्योग के प्रमुख ओपन-सोर्स तकनीकों पर आधारित, जो दुनिया भर में हजारों संगठनों द्वारा विश्वसनीय हैं।

Microsoft Presidio

Microsoft द्वारा विकसित एंटरप्राइज-ग्रेड PII पहचान और अनामकरण इंजन, जो कई भाषाओं में संवेदनशील डेटा की सटीक पहचान प्रदान करता है।

github.com/microsoft/presidio

spaCy & Stanza

नामित एंटिटी पहचान के लिए अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पुस्तकालय, जो 27+ भाषाओं का समर्थन करते हैं और उच्च सटीकता प्रदान करते हैं।

spacy.io stanza

Hugging Face Transformers

अरबी, हिंदी, और तुर्की भाषाओं में संवर्धित एंटिटी पहचान के लिए अत्याधुनिक ट्रांसफार्मर मॉडल।

huggingface.co/transformers

React & Next.js

तेज़, सुलभ उपयोगकर्ता इंटरफेस के लिए आधुनिक वेब ढांचा, जो सर्वर-साइड रेंडरिंग के साथ सर्वोत्तम प्रदर्शन प्रदान करता है।

nextjs.org

Tauri

Windows, macOS, और Linux के लिए सुरक्षित, मूल अनुप्रयोगों को सक्षम करने वाला हल्का डेस्कटॉप अनुप्रयोग ढांचा।

tauri.app

PostgreSQL

डेटा अखंडता और विश्वसनीय लेनदेन प्रसंस्करण सुनिश्चित करने वाला मजबूत, ACID-अनुपालन संबंधात्मक डेटाबेस।

postgresql.org

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