PII अनामकरण

पाठ संरचना को बनाए रखते हुए संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करें

PII अनामकरण पहचानी गई संस्थाओं को विभिन्न विधियों का उपयोग करके संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए परिवर्तित करता है।

अनामकरण ऑपरेटर

अपनी आवश्यकताओं के आधार पर सही ऑपरेटर चुनें:

बदलें

PII को [PERSON] या [EMAIL] जैसे प्लेसहोल्डर पाठ के साथ बदलें। पाठ की पठनीयता बनाए रखता है।

John Doe → [PERSON]

सर्वश्रेष्ठ के लिए: मानव-पठनीय एनोनिमाइज्ड पाठ

मास्क करें

PII को आंशिक रूप से छिपाएं जैसे ****@email.com या John D***। मान छिपाते हुए प्रारूप दिखाता है।

john@email.com → j***@email.com

सर्वश्रेष्ठ के लिए: आंशिक पठनीयता बनाए रखना

रेडेक्ट करें

पाठ से PII को पूरी तरह से हटा दें। सबसे आक्रामक विकल्प।

Contact John Doe at → Contact at

सर्वश्रेष्ठ के लिए: संवेदनशील डेटा का पूर्ण निष्कासन

हैश करें

PII को SHA-256 हैश में परिवर्तित करें। समान इनपुट हमेशा समान हैश उत्पन्न करता है, डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी।

John Doe → a3f2b1c4d5...

सर्वश्रेष्ठ के लिए: अद्वितीयता बनाए रखते हुए डेटा विश्लेषण

एन्क्रिप्ट करेंपुनर्प्राप्त करने योग्य

PII को AES-256-GCM के साथ एन्क्रिप्ट करें। इसे बाद में आपके एन्क्रिप्शन कुंजी के साथ डिक्रिप्ट किया जा सकता है।

John Doe → [ENC:a3f2b1c4...]

सर्वश्रेष्ठ के लिए: भविष्य में पुनर्स्थापना के साथ अस्थायी एनोनिमाइजेशन

ऑपरेटर तुलना

ऑपरेटर	पुनर्प्राप्त करने योग्य	फॉर्मेट बनाए रखता है	संगत आउटपुट	उपयोग का मामला
Replace	नहीं	नहीं	हाँ	एनोनिमाइज्ड दस्तावेज़ साझा करना
Mask	नहीं	आंशिक	हाँ	ग्राहक समर्थन, लॉग
Redact	नहीं	नहीं	हाँ	कानूनी दस्तावेज़, FOIA
Hash	नहीं	नहीं	हाँ*	डेटा विश्लेषण, डिडुप्लीकेशन
Encrypt	हाँ	नहीं	प्रति-कुंजी	अस्थायी एनोनिमाइजेशन

* हैश समान इनपुट मान के लिए संगत आउटपुट उत्पन्न करता है

एनोनिमाइज़र का उपयोग करना

चरण 1: पहले विश्लेषण करें

एनोनिमाइज करने से पहले, आपको PII इकाइयों का पता लगाने के लिए अपने पाठ का विश्लेषण करना होगा। एनोनिमाइज़र एनालाइज़र के परिणामों पर काम करता है।

चरण 2: इकाइयाँ चुनें

समीक्षा करें और चुनें कि आप कौन सी पहचानी गई इकाइयों को एनोनिमाइज करना चाहते हैं:

व्यक्तिगत इकाइयों को चयनित/अविवेक करने के लिए चेकबॉक्स का उपयोग करें
अविवेक की गई इकाइयाँ आउटपुट में अपरिवर्तित रहेंगी
प्रकार द्वारा सामूहिक चयन/अविवेक करने के लिए इकाई प्रकार बैज पर क्लिक करें

चरण 3: ऑपरेटर चुनें

एनोनिमाइजेशन विधि चुनें:

वैश्विक ऑपरेटर: सभी चयनित इकाइयों पर समान विधि लागू करता है Applies the same method to all selected entities
प्रति-इकाई ऑपरेटर: विभिन्न इकाई प्रकारों के लिए विभिन्न विधियाँ सेट करें Set different methods for different entity types

चरण 4: विकल्प कॉन्फ़िगर करें

प्रत्येक ऑपरेटर के पास कॉन्फ़िगरेशन विकल्प होते हैं:

बदलने के विकल्प

new_value - The replacement text (default: [ENTITY_TYPE])

मास्क विकल्प

masking_char - Character to use for masking (default: *)
chars_to_mask - Number of characters to mask
from_end - Mask from end instead of beginning

हैश विकल्प

hash_type - Algorithm to use (default: sha256)

एन्क्रिप्ट विकल्प

Requires an encryption key configured in Settings
Uses AES-256-GCM encryption

चरण 5: एनोनिमाइजेशन चलाएँ

एनोनिमाइज बटन पर क्लिक करें
एनोनिमाइज्ड आउटपुट की समीक्षा करें
परिणाम को कॉपी या डाउनलोड करें

एन्क्रिप्शन और डीनोनिमाइजेशन

एन्क्रिप्ट ऑपरेटर पुनर्प्राप्त करने योग्य एनोनिमाइजेशन सक्षम करता है। आप उसी एन्क्रिप्शन कुंजी का उपयोग करके मूल मानों को पुनर्स्थापित कर सकते हैं।

एन्क्रिप्शन कुंजी सेट करना

Go to Settings → Security
Under "Encryption Keys," click Add Key
Enter a name and your secret key (32+ characters recommended)
Save the key securely - it's required for deanonymization

कुंजी सुरक्षा

आपकी एन्क्रिप्शन कुंजी आपके खाते में एन्क्रिप्टेड रूप में संग्रहीत होती है। यदि आप कुंजी खो देते हैं, तो एन्क्रिप्टेड डेटा को पुनर्प्राप्त नहीं किया जा सकता।

पाठ को डीनोनिमाइज करना

Go to the Deanonymize tab
Paste text containing encrypted entities (e.g., [ENC:a3f2b1c4...])
Select the encryption key used during anonymization
Click Deanonymize
The original values are restored

टोकन लागत

एनोनिमाइजेशन संचालन टोकन का उपभोग करते हैं:

Cost = 1 + 0.2 × ops_count + 0.8 × encrypt_count + 0.1 × entities + 0.2 × text_k

Final = ceil(Cost × 0.5)

Where:

ops_count = number of anonymization operations
encrypt_count = number of encryption operations (higher cost)
entities = number of entities processed
text_k = text length in thousands of characters

ऑपरेशन	सामान्य लागत
Anonymize (apply only)	1-5 tokens
Anonymize (full)	2-15 tokens
Deanonymize	1-4 tokens

सर्वोत्तम प्रथाएँ

✅सार्वजनिक रूप से साझा किए जाने वाले दस्तावेज़ों के लिए बदलने का उपयोग करें

✅आंशिक पठनीयता बनाए रखने की आवश्यकता होने पर मास्क का उपयोग करें

✅डेटा का विश्लेषण करते समय इकाई की अद्वितीयता बनाए रखते हुए हैश का उपयोग करें

✅केवल तभी एन्क्रिप्ट का उपयोग करें जब आपको बाद में मूल मानों को पुनर्स्थापित करने की आवश्यकता हो

✅एन्क्रिप्शन कुंजियों को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करें - उन्हें खोने का मतलब है एन्क्रिप्टेड डेटा तक पहुंच खोना

✅बड़े डेटा सेट को संसाधित करने से पहले छोटे नमूने पर एनोनिमाइजेशन का परीक्षण करें