Forschung: Sicherer Datenaustausch
Forscher müssen Datensätze teilen und gleichzeitig die Privatsphäre der Teilnehmer schützen. anonymize.today ermöglicht kollaborative Forschung mit konsistenter Pseudonymisierung.
Die Herausforderung
Forschungseinrichtungen stehen vor Spannungen zwischen Datenaustausch und Privatsphäre:
- •Forschungsethik erfordert den Schutz der Privatsphäre der Teilnehmer
- •Zusammenarbeit erfordert den Datenaustausch zwischen Institutionen
- •Längsschnittstudien benötigen konsistente Pseudonyme
- •Veröffentlichungen dürfen keine identifizierbaren Informationen enthalten
Die Lösung
Konsistente, reproduzierbare Pseudonymisierung für Forschungsdaten.
Die Lösung
Konsistentes Hashing
Dasselbe Pseudonym für denselben Identifikator in Dokumenten. Perfekt für longitudinale Studien.
Batch-Verarbeitung
Verarbeiten Sie mehrere Dateien gleichzeitig mit konsistenten Anonymisierungseinstellungen.
Sicherer Austausch
Teilen Sie Datensätze mit Mitarbeitern, ohne die Privatsphäre der Teilnehmer zu gefährden.
Forschungsformate
CSV-, JSON- und strukturierte Datenunterstützung für gängige Forschungsformate.
So funktioniert es
- 1
Laden Sie Ihr Dokument hoch
Laden Sie Interviewtranskripte, Umfragedatensätze oder Fallstudien-Dokumente im CSV-, JSON-, PDF-, DOCX- oder TXT-Format hoch.
- 2
KI erkennt PII automatisch
Der Analyzer identifiziert Teilnehmernamen, Kontaktdaten, Standorte und andere identifizierende Informationen in 27 Sprachen und erfüllt die Anforderungen von IRB und Ethikkommissionen.
- 3
Überprüfen und Anpassen von Entitäten
Bestätigen Sie erkannte Entitäten, schließen Sie falsch-positive Ergebnisse aus oder fügen Sie benutzerdefinierte Begriffe vor der Verarbeitung hinzu.
- 4
Laden Sie die anonymisierte Datei herunter
Erhalten Sie pseudonymisierte Datensätze mit konsistenten Teilnehmeridentifikatoren — derselbe Teilnehmer erhält immer dasselbe Pseudonym in Dokumenten, was für Längsschnittstudien unerlässlich ist.
Häufig gestellte Fragen
Ist anonymize.today für akademische Forschung geeignet?
Wie funktioniert konsistente Pseudonymisierung für Längsschnittstudien?
Können Forschungsteams anonymisierte Datensätze zwischen Institutionen teilen?
Sichere Forschungszusammenarbeit ermöglichen
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