Varför Regex, Inte AI?

För regulatorisk efterlevnad behöver du resultat som du kan förklara och reproducera. Vår deterministiska metod levererar precis det—inga svarta lådor, inga överraskningar.

Detaljerad Jämförelse

Aspect
Regex-Baserad (Vi)
AI/ML-Baserad
Reproducerbarhet
100% identiska resultat
Resultat kan variera
Revidering
Helt förklarlig
Svart låda
Träningsdata
Inte nödvändigt
Stora datamängder behövs
Modellavvikelse
Ingen—mönster är fasta
Försämras över tid
Prestanda
Snabb, förutsägbar
Variabel, GPU-beroende
Beräkningskostnad
Låg (endast CPU)
Hög (GPU ofta behövs)
Regulatorisk Efterlevnad
Lätt att demonstrera
Svårt att bevisa

Hur Mönstermatchning Fungerar

Varje entitetstyp har noggrant utformade regex-mönster som matchar specifika format.

E-postadresser

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Matchar standard e-postformat: lokal-del@domän.tld

Kreditkortsnummer

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Matchar Visa, Mastercard, Amex och andra kortformat med Luhn-validering

Tysk IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Matchar tyskt IBAN-format med valfria mellanslag

Byggd för Efterlevnad

När revisorer frågar "varför upptäcktes detta?" behöver du ett klart svar. Vår regex-baserade metod ger precis det.

  • GDPR Artikel 25: Integritet genom design med förklarlig bearbetning
  • ISO 27001: Dokumenterade, upprepbara processer
  • Revisionsspår: Varje upptäckte kan spåras till ett specifikt mönster

Exempel på Revisionssvar

Fråga: Varför flaggades "john.smith@company.com"?
Svar: Matchade e-postmönster vid position 45-68 med konfidens 0.95. Mönster: standard e-postformatvalidering.

Drivs av Öppen Källkod

Byggd på branschledande öppen källkodstekniker som litas på av tusentals organisationer världen över.

Microsoft Presidio

Företagsklassad PII-upptäckte och anonymiseringsmotor utvecklad av Microsoft, som ger noggrann identifiering av känslig data på flera språk.

github.com/microsoft/presidio

spaCy & Stanza

State-of-the-art naturliga språkbehandlingsbibliotek för namngiven entitetsigenkänning, som stöder 27+ språk med hög noggrannhet.

Hugging Face Transformers

Banbrytande transformer-modeller för förbättrad entitetsigenkänning på arabiska, hindi och turkiska.

huggingface.co/transformers

React & Next.js

Modern webbplattform som erbjuder snabba, tillgängliga användargränssnitt med server-side rendering för optimal prestanda.

nextjs.org

Tauri

Lättvikts desktop-applikationsramverk som möjliggör säkra, inhemska applikationer för Windows, macOS och Linux.

tauri.app

PostgreSQL

Robust, ACID-kompatibel relationsdatabas som säkerställer dataintegritet och pålitlig transaktionsbearbetning.

postgresql.org

Alla varumärken tillhör sina respektive ägare. Se våra Användarvillkor för fullständig attribution.

Upplev Deterministisk Upptäckte

Prova vår regex-baserade PII-upptäckte gratis med 300 tokens per månad.