common.skipToContent

AI Entitetskapande

Skapa anpassade entitetsmönster med AI-assistans

Använd AI för att generera regex-mönster för att upptäcka anpassade entitetstyper som inte täcks av inbyggda igenkännare.

AI-entitetsskapande är tillgängligt på grundplan och högre. Användare av gratisplanen kan skapa anpassade entiteter manuellt med hjälp av regex-mönster.

AI Entity Creation is available on Basic plan and above. Free plan users can create custom entities manually using regex patterns.


Hur Det Fungerar

1

Ge 3-5 exempel på mönstret du vill upptäcka

Berätta för AI vad du vill detektera på ett enkelt språk

2

AI analyserar exemplen och genererar ett regex-mönster

AI skapar ett regex-mönster baserat på din beskrivning

3

Testa mönstret med exempeltext

Testa mönstret med exempeltext och justera vid behov

4

Granska kvalitetsmått och förfina vid behov

Spara din anpassade entitet för användning i analys


Skapa en AI-entitet

Steg 1: Öppna Anpassade Entiteter

  1. Go to Settings → Custom Entities
  2. Click Create New Entity
  3. Select AI-Assisted mode

Steg 2: Beskriv ditt mönster

Ange en tydlig beskrivning av vad du vill detektera. Var specifik om formatet.

Bra exempel

  • "Employee IDs in the format EMP-12345 where 12345 is a 5-digit number"
  • "Order numbers starting with ORD followed by 8 digits, like ORD12345678"
  • "German postal codes - 5 digit numbers between 01000 and 99999"
  • "Internal project codes: 3 uppercase letters, a dash, and 4 digits (e.g., ABC-1234)"

Undvik vaga beskrivningar

  • "ID numbers" - Too vague, what format?
  • "Customer data" - What specific pattern?
  • "Codes" - Need more specifics about format

Steg 3: Granska det genererade mönstret

AI genererar ett regex-mönster baserat på din beskrivning. Granska det:

// For "Employee IDs: EMP-12345"

EMP-\d{5}

Steg 4: Testa mönstret

  1. Enter sample text in the test area
  2. Click Test Pattern
  3. Verify that matches are highlighted correctly
  4. Check for false positives and false negatives

Steg 5: Spara entiteten

  1. Enter a name for your entity (e.g., EMPLOYEE_ID)
  2. Add an optional description
  3. Choose a category (Personal, Technical, Custom, etc.)
  4. Click Save Entity

Tokenkostnad

50 tokensper AI-entitetsskapande

Detta är en fast kostnad oavsett mönstrets komplexitet. Manuell regexinmatning är gratis.

För att minimera kostnader:

  • Be as specific as possible in your first description
  • Use manual regex if you already know the pattern
  • Test thoroughly before saving to avoid recreating

Manuell Regex-skapande

Om du kan regex kan du skapa anpassade entiteter manuellt utan att använda tokens:

  1. Go to Settings → Custom Entities
  2. Click Create New Entity
  3. Select Manual mode
  4. Enter your regex pattern directly
  5. Test and save

Regex-tips

MönsterBetydelseExempelmatch
\dAny digit (0-9)5
\d{3}Exactly 3 digits123
[A-Z]Uppercase letterA
[A-Z]{3}3 uppercase lettersABC
\wLetter, digit, or underscorea, 1, _
-Literal dash-
?Optional (0 or 1)
+One or more
*Zero or more

Exempelmönster

Employee ID (EMP-12345)

EMP-\d{5}

Order Number (ORD12345678)

ORD\d{8}

Project Code (ABC-1234)

[A-Z]{3}-\d{4}

License Plate (ABC 123 or ABC-123)

[A-Z]{3}[\s-]?\d{3}


Använda anpassade entiteter

När de har skapats fungerar anpassade entiteter som inbyggda entiteter:

I analysatorn

  1. Open the entity selection panel
  2. Find your custom entity under the Custom category
  3. Check the box to include it in detection
  4. Run analysis as normal

I förinställningar

  1. Create or edit a preset
  2. Select your custom entity from the entity list
  3. Save the preset

Tip

Anpassade entiteter visas med en "Anpassad"-etikett för att särskilja dem från inbyggda entiteter.


Hantera anpassade entiteter

Redigera en entitet

  1. Go to Settings → Custom Entities
  2. Find your entity and click Edit
  3. Modify the name, description, or pattern
  4. Test the updated pattern
  5. Save changes

Radera en entitet

  1. Go to Settings → Custom Entities
  2. Find your entity and click Delete
  3. Confirm deletion

Note

Att radera en anpassad entitet tar bort den från alla förinställningar som använder den. Förinställningarna kommer fortfarande att fungera men kommer inte att detektera den entitetstypen.


Bästa praxis

Var specifik i dina AI-beskrivningar - inkludera formatdetaljer och exempel
Testa mönster med gränsfall innan du sparar
Använd meningsfulla namn som CUSTOMER_ORDER_ID istället för ID1
Lägg till beskrivningar för att hjälpa till att komma ihåg vad varje entitet detekterar
Använd manuell regex om du är bekväm med det - sparar tokens
Gruppera relaterade anpassade entiteter i samma förinställning för enkel hantering

Related Documentation

Senast uppdaterad: Mars 2026