Miksi Regex, ei AI?

Sääntelyvaatimusten vuoksi tarvitset tuloksia, joita voit selittää ja toistaa. Meidän deterministinen lähestymistapamme tuottaa juuri sitä—ei mustia laatikoita, ei yllätyksiä.

Yksityiskohtainen vertailu

Aspect	Regex-pohjainen (Me)	AI/ML-pohjainen
Toistettavuus	100 % identtiset tulokset	Tulokset voivat vaihdella
Auditointi	Täysin selitettävissä	Musta laatikko
Koulutusdata	Ei vaadita	Suuret tietojoukot tarvitaan
Mallin siirtyminen	Ei—kaavat ovat kiinteitä	Heikkenee ajan myötä
Suorituskyky	Nopea, ennustettava	Vaihtelee, GPU-riippuvainen
Laskentakustannus	Matala (vain CPU)	Korkea (GPU usein tarpeen)
Sääntelyvaatimustenmukaisuus	Helppo osoittaa	Vaikea todistaa

Kuinka kaavojen vertailu toimii

Jokaisella entiteettityypillä on huolellisesti laaditut regex-kaavat, jotka vastaavat tiettyjä muotoja.

Sähköpostiosoitteet

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Vastaa standardin sähköpostimuotoa: paikallinen-osa@domain.tld

Luottokorttinumerot

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Vastaa Visaa, Mastercardia, Amexia ja muita korttimuotoja Luhn-validoinnilla

Saksalainen IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Vastaa saksalaista IBAN-muotoa valinnaisilla välilyönneillä

Rakennettu vaatimustenmukaisuutta varten

Kun tarkastajat kysyvät "miksi tämä tunnistettiin?" tarvitset selkeän vastauksen. Meidän regex-pohjainen lähestymistapamme tarjoaa juuri sen.

GDPR 25. artikla: Tietosuoja suunnittelussa selitettävällä käsittelyllä
ISO 27001: Dokumentoidut, toistettavat prosessit
Audit Trail: Jokainen tunnistus voidaan jäljittää tiettyyn kaavaan

Esimerkki auditointivastauksesta

K: Miksi "john.smith@company.com" merkitty?

V: Vastaava sähköpostikaava sijainnissa 45-68 luottamuspisteellä 0.95. Kaava: standardin sähköpostimuoto validointi.

Tehty avoimen lähdekoodin avulla

Rakennettu alan johtavien avoimen lähdekoodin teknologioiden päälle, joita tuhannet organisaatiot ympäri maailmaa luottavat.

Microsoft Presidio

Yritystason PII-tunnistus- ja anonymisointimoottori, jonka on kehittänyt Microsoft, tarjoten tarkkaa herkän tiedon tunnistamista useilla kielillä.

github.com/microsoft/presidio

spaCy & Stanza

Huipputason luonnollisen kielen käsittelykirjastot nimettyjen entiteettien tunnistamiseen, tukee yli 27 kieltä korkealla tarkkuudella.

spacy.io stanza

Hugging Face Transformers

Huipputason transformer-mallit parannetulle entiteettitunnistukselle arabian, hindin ja turkin kielillä.

huggingface.co/transformers

React & Next.js

Moderni verkkokehys, joka tarjoaa nopeita, saavutettavia käyttöliittymiä palvelinpuolen renderöinnillä optimaalista suorituskykyä varten.

nextjs.org

Tauri

Kevyt työpöytäsovellusten kehys, joka mahdollistaa turvallisten, natiivien sovellusten luomisen Windowsille, macOS:lle ja Linuxille.

tauri.app

PostgreSQL

Vankka, ACID-yhteensopiva relaatiotietokanta, joka varmistaa tietojen eheyden ja luotettavan transaktiokäsittelyn.

postgresql.org

Kaikki tavaramerkit ovat niiden omistajien omaisuutta. Katso meidän Käyttöehdot täydellistä mainintaa varten.

Koe deterministinen tunnistus

Kokeile regex-pohjaista PII-tunnistustamme ilmaiseksi 300 tokenia kuukaudessa.

Luo ilmainen tili Katso arkkitehtuuridokumentit