Hvorfor Regex, Ikke AI?

For regulatorisk samsvar, trenger du resultater du kan forklare og reprodusere. Vår deterministiske tilnærming gir akkurat det—ingen black boxes, ingen overraskelser.

Detaljert Sammenligning

Aspect
Regex-basert (Oss)
AI/ML-basert
Reproduserbarhet
100% identiske resultater
Resultater kan variere
Revisjonsmulighet
Fullt forklarlig
Black box
Treningsdata
Ikke nødvendig
Store datasett nødvendig
Modelldrift
Ingen—mønstre er faste
Forverres over tid
Ytelse
Rask, forutsigbar
Variabel, GPU-avhengig
Databehandlingskostnad
Lav (kun CPU)
Høy (GPU ofte nødvendig)
Regulatorisk Samsvar
Enkelt å demonstrere
Vanskelig å bevise

Hvordan Mønstermatching Fungerer

Hver enhetstype har nøye utformede regex-mønstre som matcher spesifikke formater.

E-postadresser

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Matcher standard e-postformat: lokal-del@domene.tld

Kredittkortnumre

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Matcher Visa, Mastercard, Amex, og andre kortformater med Luhn-validering

Tysk IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Matcher tysk IBAN-format med valgfrie mellomrom

Bygget for Samsvar

Når revisorer spør "hvorfor ble dette detektert?" trenger du et klart svar. Vår regex-baserte tilnærming gir akkurat det.

  • GDPR Artikkel 25: Personvern ved design med forklarlig behandling
  • ISO 27001: Dokumenterte, repeterbare prosesser
  • Revisjonsspor: Hver deteksjon kan spores til et spesifikt mønster

Eksempel på Revisjonsrespons

Q: Hvorfor ble "john.smith@company.com" flagget?
A: Matchet e-postmønster på posisjon 45-68 med konfidens 0.95. Mønster: standard e-postformat validering.

Drevet Av Åpen Kilde

Bygget på bransjeledende åpen kildekode-teknologier som er betrodd av tusenvis av organisasjoner over hele verden.

Microsoft Presidio

Enterprise-grad PII deteksjon og anonymiseringsmotor utviklet av Microsoft, som gir nøyaktig identifisering av sensitive data på tvers av flere språk.

github.com/microsoft/presidio

spaCy & Stanza

State-of-the-art naturlig språkbehandlingsbiblioteker for navngitt enhetsgjenkjenning, som støtter 27+ språk med høy nøyaktighet.

Hugging Face Transformers

Banebrytende transformer-modeller for forbedret enhetsgjenkjenning på arabisk, hindi og tyrkisk.

huggingface.co/transformers

React & Next.js

Moderne webrammeverk som gir raske, tilgjengelige brukergrensesnitt med server-side rendering for optimal ytelse.

nextjs.org

Tauri

Lettvekts skrivebordsapplikasjonsrammeverk som muliggjør sikre, native applikasjoner for Windows, macOS og Linux.

tauri.app

PostgreSQL

Robust, ACID-kompatibel relasjonsdatabase som sikrer dataintegritet og pålitelig transaksjonsbehandling.

postgresql.org

Alle varemerker er eiendom til sine respektive eiere. Se våre Vilkår for Tjeneste for full attribusjon.

Opplev Deterministisk Deteksjon

Prøv vår regex-baserte PII deteksjon gratis med 300 tokens per måned.